环境：
操作系统：CentOS 6.5 64bit
Hadoop：Version 1.2.1
Servers：hadoopnamenode，hadoop2ndnamenode，hadoopdatanode1，hadoopdatanode2
注：为方便起见，在这4台server上，我都直接使用root账户进行操作
下载及环境变量设置：
在所有4台server上：
从Apache网站下载hadoop-1.2.1-bin.tar.gz，解压后放置在某个目录下，我放在了/usr/local下，为方便起见，我把目录hadoop-1.2.1改名为hadoop。
修改.bashrc，添加下面的环境变量：
export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin
配置hosts文件：
在/etc/hosts中添加：
153.65.170.11 hadoopnamenode
153.65.170.45 hadoop2ndnamenode
153.65.171.174 hadoopdatanode1
153.65.171.24 hadoopdatanode2
配置ssh：
在hadoopnamenode上执行：
ssh-keygen//生成公钥、私钥
ssh-copy-id –i ~/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop2ndnamenode//将hadoopnamenode的公钥copy到其它三台server上
ssh-copy-id –i ~/.ssh/id_rsa.pub root@hadoopdatanode1
ssh-copy-id –i ~/.ssh/id_rsa.pub root@hadoopdatanode2
这么做的目的是可以不需要密码从hadoopnamenode上ssh到其它三台server上。经过ssh-copy-id后，这个公钥实际上会被添加到其它三台server的~/.ssh/authorized_keys文件中。
例如要从hadoopnamenode登录hadoop2ndnamenode，其流程大概是：hadoop2ndnamenode向hadoopnamenode发送一段随机字符串，hadoopnamenode用自己的私钥加密后，再发回来。hadoop2ndnamenode用事先储存的hadoopnamenode公钥进行解密，如果成功，就证明用户是可信的，直接允许登录shell，不再要求密码。
配置Hadoop：
一般地，我们将使用下面的命令启动hdfs（即name node, secondary name node, data node）及MapReduce：
/usr/local/hadoop/bin/start-dfs.sh
/usr/local/hadoop/bin/start-mapred.sh
start-dfs.sh的流程大概是这样：
- 执行该命令的机器自动成为name node(以及job tracker)，
- 启动/usr/local/hadoop/conf /slaves中列出的所有机器并作为data node(以及task tracker)，
- 启动/usr/local/hadoop/conf /masters中列出的所有机器并作为secondary name node。
start-mapred.sh的流程类似：
- 执行该命令的机器自动成为job tracker，
- 启动/usr/local/hadoop/conf /slaves中列出的所有机器并作为task tracker
注：conf/masters文件往往给人带来困惑，直观上让人觉得它是为配置name node所用，但是因为(1)的原因，name node是不需要特别配置到conf/masters中，需要配置的只有secondary name node。
根据以上描述，我们可以开始修改hadoopnamenode上的masters文件，删除原内容，添加一行：
hadoop2ndnamenode
修改hadoopnamenode上的slaves文件，删除原内容，添加两行：
hadoopdatanode1
hadoopdatanode2
除此之外，需要在hadoopdatanode1与hadoopdatanode2上作出配置，使得data node知道name node，task tracker知道job tracker。所以分别修改hadoopdatanode1与hadoopdatanode2上的conf/core-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hadoopnamenode:10001</value>
</property>
</configuration>
及conf/mapred-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>hadoopnamenode:10002</value>
</property>
</configuration>
格式化name node：
在hadoopnamenode上执行：
hadoop namenode -format
启动Hadoop：
首先，在hadoopnamenode上执行下面命令来启动所有name node, secondary name node, data node：
start-dfs.sh
可以使用jps命令在4台server上查看当前运行的java进程，正常情况你会看到：
hadoopnamenode上有进程：NameNode
hadoop2ndnamenode上有进程：SecondaryNameNode
hadoopdatanode1/hadoopdatanode2上有进程：DataNode
其次，在hadoopnamenode上执行下面命令来启动所有job tracker, task tracker：
start-mapred.sh
继续使用jps命令在4台server上查看当前运行的java进程，正常情况你会看到：
hadoopnamenode上有进程：NameNode, JobTracker
hadoop2ndnamenode上有进程：SecondaryNameNode
hadoopdatanode1/hadoopdatanode2上有进程：DataNode, TaskTracker
关闭Hadoop：
在hadoopnamenode上：
stop-mapred.sh
stop-dfs.sh
其它：
Name node管理界面：
Job tracker 管理界面：